View source for PO - 01 - Эмпирицизм

= Цель =

* Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма

= Тезисы = 

== Простые системы и сложные системы ==

Вводная: '''Когда''' и '''почему''' возникли разговоры об Agile в IT и с чем это связано? Ведь десятилетиями классический подход успешно работал!

Первая публикация о скрам - 1986-й год (см. https://agileforgrowth.com/scrum-history/). 1993 - презентация Джеффа Сазерленда, 2001 - манифест Agile. 

* 80-е годы
* Появление ПК
* Широкое распространение компьютеров
* Применение их к решению ежедневных бытовых и бизнес задач. 
* До этого решались инженерные и научные задачи. Но эти задачи - простые - мост всегда мост, и луна всегда летает по законам физики миллионы лет. Задачи из человеческой деятельности оказались сложнее. 

А что такое сложность?

Теория сложных системы выросла из теории систем управления (Деминг и др) и окончательно оформилась к 70-м годам. 

Определение: Сложная система - это система поведение которой нельзя понять изучив её отдельные части. 

Диаграмма стейси 

== Предиктивный метод и простые системы ==

Предиктивный (классический) метод управления проектами базируется на следующих действиях и предпосылках:
* Мы описываем требования к системы разбивая её на маленькие части (декомпозиция) и предполагаем что совокупность требования к отдельным частям позволит получить нам требуюемую систему.
* Мы описываем весь перечень работ для создания системы (опять декомпозиция, но уже работ) и предполагаем что совокупность выполненных работ позволить получить требуюемую систему.

Это все работает если системы по определению выше - '''простая'''. Это то условие когда предиктивный метод работает.  

== Agile как ответ на сложные системы == 

Agile - ответ на приход сложных системы как класса задач. Принципы agile "working software over comprehensive documentation" и "working software is primary measure of the progress" отражает именно неспособность любых требований, как модели основанной на декомпозиции - отражать систему целиком. 

Полное смещение парадигмы от аналика к владельцу продукта (ПО, PO, product owner). От '''мы знаем что хочет заказчик''' к '''мы предполагаем что вот эти наши действия приведут к получению заказчиком вот такой ценности'''.  

== Эмпирицизм как движущая сила Agile ==

Эмпирицизм - подход когда мы доверяем только знаниям полученным из опыта. Это ответ на вопрос - "если мы не можем точно предсказать - то как собирать требования? как планировать проект?". 

Основными инструментами эмпирицизм являются гипотеза и эксперимент по проверке гипотезы. 

Отличия гипотезы от утверждения:

* Утверждение всегда 100%, гипотеза имеет определенную степень достоверности (вероятность с которой мы обоснованно ожидаем что гипотеза подтвердиться). 
* Поскольку гипотеза нуждается в проверке - мы становимся '''вынуждены''' определить критерии по которым мы можем проверить или опровергнуть верность гипотезы практически.
* Поскольку гипотеза имеет степень достоверности то мы '''вынуждены''' сделать три важных вещи
:* Иметь план что делать на случай если гипотеза окажется ложной
:* Отражать степень достоверности в наших утверждения и оценках 
:* Стремиться к снижению стоимости эксперимента (чтобы не тратить слишком много на гипотезу которая может оказаться недостоверной). 

По сути '''все''' действия в Agile являются гипотезой и проведенным для её подтверждения экспериментом.

== Цикл Демминга как основа эмпирического подхода == 

== Цикл Демминга как адаптация приемов декомпозиции для сложных системы ==

Цикл Демминга - это декомпозиция примененная для упрощения сложной системы. Для простой системы мы разбиваем наше '''знание''' системы на части-требования и изучаем часть в рамках декомпозиции. Для сложной системы - мы разбиваем наше '''незнание''' на гипотезы, и подтверждая или опровергая гипотезу за гипотезой упрощаем наше восприятие сложной системы.  

== ПО и эмпирицизм ==

p.s. Возможно надо разбить на две лекции. Много информации, почти 2 часа занимает. 

[[Category:Product Owner (курс)]]