Difference between revisions of "PO - 01 - Эмпирицизм"

From Gehtsoft USA
Jump to: navigation, search
(Created page with "= Цель = * Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма = План = * Простые с...")
 
Line 3: Line 3:
 
* Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма
 
* Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма
  
= План =  
+
= Тезисы =  
  
* Простые системы и сложные системы
+
== Простые системы и сложные системы ==
* Предиктинвый метод и простые системы
+
* Agile как ответ на сложные системы
+
* Эмпирицизм как движущая сила Agile
+
* Гипотеза против утверждения
+
* Цикл Демминга как основа эмпирического подхода
+
* Цикл Демминга как адаптация приемов декомпозиции для сложных системы
+
* ПО и эмпирицизм
+
  
= Тезисы =  
+
Вводная: '''Когда''' и '''почему''' возникли разговоры об Agile в IT и с чем это связано? Ведь десятилетиями классический подход успешно работал!
 +
 
 +
Первая публикация о скрам - 1986-й год (см. https://agileforgrowth.com/scrum-history/). 1993 - презентация Джеффа Сазерленда, 2001 - манифест Agile.
 +
 
 +
* 80-е годы
 +
* Появление ПК
 +
* Широкое распространение компьютеров
 +
* Применение их к решению ежедневных бытовых и бизнес задач.
 +
* До этого решались инженерные и научные задачи. Но эти задачи - простые - мост всегда мост, и луна всегда летает по законам физики миллионы лет. Задачи из человеческой деятельности оказались сложнее.
 +
 
 +
А что такое сложность?
 +
 
 +
Теория сложных системы выросла из теории систем управления (Деминг и др) и окончательно оформилась к 70-м годам.
 +
 
 +
Определение: Сложная система - это система поведение которой нельзя понять изучив её отдельные части.
 +
 
 +
Диаграмма стейси
 +
 
 +
== Предиктивный метод и простые системы ==
 +
 
 +
Предиктивный (классический) метод управления проектами базируется на следующих действиях и предпосылках:
 +
* Мы описываем требования к системы разбивая её на маленькие части (декомпозиция) и предполагаем что совокупность требования к отдельным частям позволит получить нам требуюемую систему.
 +
* Мы описываем весь перечень работ для создания системы (опять декомпозиция, но уже работ) и предполагаем что совокупность выполненных работ позволить получить требуюемую систему.
 +
 
 +
Это все работает если системы по определению выше - '''простая'''. Это то условие когда предиктивный метод работает. 
 +
 
 +
== Agile как ответ на сложные системы ==
 +
 
 +
Agile - ответ на приход сложных системы как класса задач. Принципы agile "working software over comprehensive documentation" и "working software is primary measure of the progress" отражает именно неспособность любых требований, как модели основанной на декомпозиции - отражать систему целиком.
 +
 
 +
Полное смещение парадигмы от аналика к владельцу продукта (ПО, PO, product owner). От '''мы знаем что хочет заказчик''' к '''мы предполагаем что вот эти наши действия приведут к получению заказчиком вот такой ценности'''. 
 +
 
 +
== Эмпирицизм как движущая сила Agile ==
 +
 
 +
== Гипотеза против утверждения ==
 +
 
 +
== Цикл Демминга как основа эмпирического подхода ==
 +
 
 +
== Цикл Демминга как адаптация приемов декомпозиции для сложных системы ==
 +
 
 +
Цикл Демминга - это декомпозиция примененная для упрощения сложной системы. Для простой системы мы разбиваем наше '''знание''' системы на части-требования и изучаем часть в рамках декомпозиции. Для сложной системы - мы разбиваем наше '''незнание''' на гипотезы, и подтверждая или опровергая гипотезу за гипотезой упрощаем наше восприятие сложной системы. 
 +
 
 +
== ПО и эмпирицизм ==
 +
 
 +
p.s. Возможно надо разбить на две лекции. Много информации, почти 2 часа занимает.
  
 
[[Category:Product Owner (курс)]]
 
[[Category:Product Owner (курс)]]

Revision as of 16:38, 9 October 2020

Цель

  • Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма

Тезисы

Простые системы и сложные системы

Вводная: Когда и почему возникли разговоры об Agile в IT и с чем это связано? Ведь десятилетиями классический подход успешно работал!

Первая публикация о скрам - 1986-й год (см. https://agileforgrowth.com/scrum-history/). 1993 - презентация Джеффа Сазерленда, 2001 - манифест Agile.

  • 80-е годы
  • Появление ПК
  • Широкое распространение компьютеров
  • Применение их к решению ежедневных бытовых и бизнес задач.
  • До этого решались инженерные и научные задачи. Но эти задачи - простые - мост всегда мост, и луна всегда летает по законам физики миллионы лет. Задачи из человеческой деятельности оказались сложнее.

А что такое сложность?

Теория сложных системы выросла из теории систем управления (Деминг и др) и окончательно оформилась к 70-м годам.

Определение: Сложная система - это система поведение которой нельзя понять изучив её отдельные части.

Диаграмма стейси

Предиктивный метод и простые системы

Предиктивный (классический) метод управления проектами базируется на следующих действиях и предпосылках:

  • Мы описываем требования к системы разбивая её на маленькие части (декомпозиция) и предполагаем что совокупность требования к отдельным частям позволит получить нам требуюемую систему.
  • Мы описываем весь перечень работ для создания системы (опять декомпозиция, но уже работ) и предполагаем что совокупность выполненных работ позволить получить требуюемую систему.

Это все работает если системы по определению выше - простая. Это то условие когда предиктивный метод работает.

Agile как ответ на сложные системы

Agile - ответ на приход сложных системы как класса задач. Принципы agile "working software over comprehensive documentation" и "working software is primary measure of the progress" отражает именно неспособность любых требований, как модели основанной на декомпозиции - отражать систему целиком.

Полное смещение парадигмы от аналика к владельцу продукта (ПО, PO, product owner). От мы знаем что хочет заказчик к мы предполагаем что вот эти наши действия приведут к получению заказчиком вот такой ценности.

Эмпирицизм как движущая сила Agile

Гипотеза против утверждения

Цикл Демминга как основа эмпирического подхода

Цикл Демминга как адаптация приемов декомпозиции для сложных системы

Цикл Демминга - это декомпозиция примененная для упрощения сложной системы. Для простой системы мы разбиваем наше знание системы на части-требования и изучаем часть в рамках декомпозиции. Для сложной системы - мы разбиваем наше незнание на гипотезы, и подтверждая или опровергая гипотезу за гипотезой упрощаем наше восприятие сложной системы.

ПО и эмпирицизм

p.s. Возможно надо разбить на две лекции. Много информации, почти 2 часа занимает.