Difference between revisions of "PO - 01 - Эмпирицизм"
(Created page with "= Цель = * Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма = План = * Простые с...") |
|||
Line 3: | Line 3: | ||
* Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма | * Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма | ||
− | = | + | = Тезисы = |
− | + | == Простые системы и сложные системы == | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | = | + | Вводная: '''Когда''' и '''почему''' возникли разговоры об Agile в IT и с чем это связано? Ведь десятилетиями классический подход успешно работал! |
+ | |||
+ | Первая публикация о скрам - 1986-й год (см. https://agileforgrowth.com/scrum-history/). 1993 - презентация Джеффа Сазерленда, 2001 - манифест Agile. | ||
+ | |||
+ | * 80-е годы | ||
+ | * Появление ПК | ||
+ | * Широкое распространение компьютеров | ||
+ | * Применение их к решению ежедневных бытовых и бизнес задач. | ||
+ | * До этого решались инженерные и научные задачи. Но эти задачи - простые - мост всегда мост, и луна всегда летает по законам физики миллионы лет. Задачи из человеческой деятельности оказались сложнее. | ||
+ | |||
+ | А что такое сложность? | ||
+ | |||
+ | Теория сложных системы выросла из теории систем управления (Деминг и др) и окончательно оформилась к 70-м годам. | ||
+ | |||
+ | Определение: Сложная система - это система поведение которой нельзя понять изучив её отдельные части. | ||
+ | |||
+ | Диаграмма стейси | ||
+ | |||
+ | == Предиктивный метод и простые системы == | ||
+ | |||
+ | Предиктивный (классический) метод управления проектами базируется на следующих действиях и предпосылках: | ||
+ | * Мы описываем требования к системы разбивая её на маленькие части (декомпозиция) и предполагаем что совокупность требования к отдельным частям позволит получить нам требуюемую систему. | ||
+ | * Мы описываем весь перечень работ для создания системы (опять декомпозиция, но уже работ) и предполагаем что совокупность выполненных работ позволить получить требуюемую систему. | ||
+ | |||
+ | Это все работает если системы по определению выше - '''простая'''. Это то условие когда предиктивный метод работает. | ||
+ | |||
+ | == Agile как ответ на сложные системы == | ||
+ | |||
+ | Agile - ответ на приход сложных системы как класса задач. Принципы agile "working software over comprehensive documentation" и "working software is primary measure of the progress" отражает именно неспособность любых требований, как модели основанной на декомпозиции - отражать систему целиком. | ||
+ | |||
+ | Полное смещение парадигмы от аналика к владельцу продукта (ПО, PO, product owner). От '''мы знаем что хочет заказчик''' к '''мы предполагаем что вот эти наши действия приведут к получению заказчиком вот такой ценности'''. | ||
+ | |||
+ | == Эмпирицизм как движущая сила Agile == | ||
+ | |||
+ | == Гипотеза против утверждения == | ||
+ | |||
+ | == Цикл Демминга как основа эмпирического подхода == | ||
+ | |||
+ | == Цикл Демминга как адаптация приемов декомпозиции для сложных системы == | ||
+ | |||
+ | Цикл Демминга - это декомпозиция примененная для упрощения сложной системы. Для простой системы мы разбиваем наше '''знание''' системы на части-требования и изучаем часть в рамках декомпозиции. Для сложной системы - мы разбиваем наше '''незнание''' на гипотезы, и подтверждая или опровергая гипотезу за гипотезой упрощаем наше восприятие сложной системы. | ||
+ | |||
+ | == ПО и эмпирицизм == | ||
+ | |||
+ | p.s. Возможно надо разбить на две лекции. Много информации, почти 2 часа занимает. | ||
[[Category:Product Owner (курс)]] | [[Category:Product Owner (курс)]] |
Revision as of 16:38, 9 October 2020
Contents
[hide]- 1 Цель
- 2 Тезисы
- 2.1 Простые системы и сложные системы
- 2.2 Предиктивный метод и простые системы
- 2.3 Agile как ответ на сложные системы
- 2.4 Эмпирицизм как движущая сила Agile
- 2.5 Гипотеза против утверждения
- 2.6 Цикл Демминга как основа эмпирического подхода
- 2.7 Цикл Демминга как адаптация приемов декомпозиции для сложных системы
- 2.8 ПО и эмпирицизм
Цель
- Понять важность эмпирицизма в Agile и роль ПО в поддержке эмпирицизма
Тезисы
Простые системы и сложные системы
Вводная: Когда и почему возникли разговоры об Agile в IT и с чем это связано? Ведь десятилетиями классический подход успешно работал!
Первая публикация о скрам - 1986-й год (см. https://agileforgrowth.com/scrum-history/). 1993 - презентация Джеффа Сазерленда, 2001 - манифест Agile.
- 80-е годы
- Появление ПК
- Широкое распространение компьютеров
- Применение их к решению ежедневных бытовых и бизнес задач.
- До этого решались инженерные и научные задачи. Но эти задачи - простые - мост всегда мост, и луна всегда летает по законам физики миллионы лет. Задачи из человеческой деятельности оказались сложнее.
А что такое сложность?
Теория сложных системы выросла из теории систем управления (Деминг и др) и окончательно оформилась к 70-м годам.
Определение: Сложная система - это система поведение которой нельзя понять изучив её отдельные части.
Диаграмма стейси
Предиктивный метод и простые системы
Предиктивный (классический) метод управления проектами базируется на следующих действиях и предпосылках:
- Мы описываем требования к системы разбивая её на маленькие части (декомпозиция) и предполагаем что совокупность требования к отдельным частям позволит получить нам требуюемую систему.
- Мы описываем весь перечень работ для создания системы (опять декомпозиция, но уже работ) и предполагаем что совокупность выполненных работ позволить получить требуюемую систему.
Это все работает если системы по определению выше - простая. Это то условие когда предиктивный метод работает.
Agile как ответ на сложные системы
Agile - ответ на приход сложных системы как класса задач. Принципы agile "working software over comprehensive documentation" и "working software is primary measure of the progress" отражает именно неспособность любых требований, как модели основанной на декомпозиции - отражать систему целиком.
Полное смещение парадигмы от аналика к владельцу продукта (ПО, PO, product owner). От мы знаем что хочет заказчик к мы предполагаем что вот эти наши действия приведут к получению заказчиком вот такой ценности.
Эмпирицизм как движущая сила Agile
Гипотеза против утверждения
Цикл Демминга как основа эмпирического подхода
Цикл Демминга как адаптация приемов декомпозиции для сложных системы
Цикл Демминга - это декомпозиция примененная для упрощения сложной системы. Для простой системы мы разбиваем наше знание системы на части-требования и изучаем часть в рамках декомпозиции. Для сложной системы - мы разбиваем наше незнание на гипотезы, и подтверждая или опровергая гипотезу за гипотезой упрощаем наше восприятие сложной системы.
ПО и эмпирицизм
p.s. Возможно надо разбить на две лекции. Много информации, почти 2 часа занимает.